606 research outputs found

    Π›ΠΎΠ³ΠΈΠΊΠ° для суТдСний ΠΎΠ± ΠΎΡˆΠΈΠ±ΠΊΠ°Ρ… Π² Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π°Ρ… Π½Π°Π΄ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… (IFIL)

    Get PDF
    Classic deductive verification is not focused on reasoning about program incorrectness. Reasoning about program incorrectness using formal methods is an important problem nowadays. Special logics such as Incorrectness Logic, Adversarial Logic, Local Completeness Logic, Exact Separation Logic and Outcome Logic have recently been proposed to address it. However, these logics have two disadvantages. One is that they are based on under-approximation approaches, while classic deductive verification is based on the over-approximation approach. One the other hand, the use of the classic approach requires defining loop invariants in a general case. The second disadvantage is that the use of generalized inference rules from these logics results in having to prove too complex formulas in simple cases. Our contribution is a new logic for solving these problems in the case of loops over data sequences. These loops are referred to as finite iterations. We call the proposed logic the Incorrectness Finite Iteration Logic (IFIL). We avoid defining invariants of finite iterations using a symbolic replacement of these loops with recursive functions. Our logic is based on special inference rules for finite iterations. These rules allow generating formulas with recursive functions corresponding to finite iterations. The validity of these formulas may indicate the presence of bugs in the finite iterations. This logic has been implemented in a new version of the C-lightVer system for deductive verification of C programs.ΠšΠ»Π°ΡΡΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠ°Ρ дСдуктивная вСрификация Π½Π΅ ΠΎΡ€ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π° Π½Π° Π΄ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²ΠΎ нСкоррСктности ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌ. Π”ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²ΠΎ нСкоррСктности ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² являСтся Π°ΠΊΡ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π΅ΠΉ Π² настоящСС врСмя. Π‘ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π»ΠΎΠ³ΠΈΠΊΠΈ, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ Incorrectness Logic, Adversarial Logic, Local Completeness Logic, Exact Separation Logic ΠΈ Outcome Logic, Π±Ρ‹Π»ΠΈ Π½Π΅Π΄Π°Π²Π½ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Ρ‹ для Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ. Но Ρƒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π»ΠΎΠ³ΠΈΠΊ имССтся Π΄Π²Π° нСдостатка. Π’ΠΎ-ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Ρ…, Π² Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π»ΠΎΠ³ΠΈΠΊΠ°Ρ… ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄Ρ‹, основанныС Π½Π° Π½ΠΈΠΆΠ½Π΅ΠΉ аппроксимации, Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π° ΠΊΠ°ΠΊ Π² классичСской Π΄Π΅Π΄ΡƒΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ Π²Π΅Ρ€ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄, основанный Π½Π° Π²Π΅Ρ€Ρ…Π½Π΅ΠΉ аппроксимации. Π‘ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ стороны, использованиС классичСского ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄Π° Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅Ρ‚ Π² ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΌ случаС задания ΠΈΠ½Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ΠΎΠ² Ρ†ΠΈΠΊΠ»ΠΎΠ². Π’ΠΎ-Π²Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ…, использованиС ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ» Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π° для ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½Ρ‹Ρ… конструкций Π² ΠΈΡ… самом ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΌ Π²ΠΈΠ΄Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΊ нСобходимости Π΄ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π° слоТных Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ» Π² простых ситуациях. Нашим Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠΌ, прСдставлСнным Π² Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅, являСтся новая Π»ΠΎΠ³ΠΈΠΊΠ° для Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ Π² случаС Ρ†ΠΈΠΊΠ»ΠΎΠ² Π½Π°Π΄ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. Вакая Ρ†ΠΈΠΊΠ»Ρ‹ ΠΌΡ‹ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌ Ρ„ΠΈΠ½ΠΈΡ‚Π½Ρ‹ΠΌΠΈ итСрациями. ΠŸΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ Π»ΠΎΠ³ΠΈΠΊΡƒ ΠΌΡ‹ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌ Π»ΠΎΠ³ΠΈΠΊΠΎΠΉ для суТдСний ΠΎ нСкоррСктности Ρ„ΠΈΠ½ΠΈΡ‚Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΉ (IFIL). ΠœΡ‹ ΠΈΠ·Π±Π΅Π³Π°Π΅ΠΌ задания ΠΈΠ½Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ΠΎΠ² Ρ„ΠΈΠ½ΠΈΡ‚Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΉ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ символичСской Π·Π°ΠΌΠ΅Π½Ρ‹ Π² условиях коррСктности ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… Ρ†ΠΈΠΊΠ»ΠΎΠ² примСнСниями рСкурсивных Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ. Наша Π»ΠΎΠ³ΠΈΠΊΠ° основана Π½Π° ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»Π°Ρ… Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π° для Ρ„ΠΈΠ½ΠΈΡ‚Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΉ. Π­Ρ‚ΠΈ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»Π° ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹ с примСнСниями рСкурсивных Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ, ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… Ρ„ΠΈΠ½ΠΈΡ‚Π½Ρ‹ΠΌ итСрациям. Π˜ΡΡ‚ΠΈΠ½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ этих Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ» ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ошибок Π² Ρ„ΠΈΠ½ΠΈΡ‚Π½Ρ‹Ρ… итСрациях. Данная Π»ΠΎΠ³ΠΈΠΊΠ° Π±Ρ‹Π»Π° Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Π° Π² Π½ΠΎΠ²ΠΎΠΉ вСрсии ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠΉ систСмы C-lightVer для Π΄Π΅Π΄ΡƒΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ Π²Π΅Ρ€ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌ Π½Π° языкС C

    На ΠΏΡƒΡ‚ΠΈ ΠΊ автоматичСской Π΄Π΅Π΄ΡƒΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ Π²Π΅Ρ€ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ C-ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌ с Sisal-Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π°ΠΌΠΈ Π² систСмС C-lightVer

    Get PDF
    The C-lightVer system is developed in IIS SB RAS for C-program deductive verification. C-kernel is an intermediate verification language in this system. Cloud parallel programming system (CPPS) is also developed in IIS SB RAS. Cloud Sisal is an input language of CPPS. The main feature of CPPS is implicit parallel execution based on automatic parallelization of Cloud Sisal loops. Cloud-Sisal-kernel is an intermediate verification language in the CPPS system. Our goal is automatic parallelization of such a superset of C that allows implementing automatic verification. Our solution is such a superset of C-kernel as C-Sisal-kernel. The first result presented in this paper is an extension of C-kernel by Cloud-Sisal-kernel loops. We have obtained the C-Sisal-kernel language. The second result is an extension of C-kernel axiomatic semantics by inference rule for Cloud-Sisal-kernel loops. The paper also presents our approach to the problem of deductive verification automation in the case of finite iterations over data structures. This kind of loops is referred to as definite iterations. Our solution is a composition of symbolic method of verification of definite iterations, verification condition metageneration and mixed axiomatic semantics method. Symbolic method of verification of definite iterations allows defining inference rules for these loops without invariants. Symbolic replacement of definite iterations by recursive functions is the base of this method. Obtained verification conditions with applications of recursive functions correspond to logical base of ACL2 prover. We use ACL2 system based on computable recursive functions. Verification condition metageneration allows simplifying implementation of new inference rules in a verification system. The use of mixed axiomatic semantics results to simpler verification conditions in some cases.Π’ Π˜Π½ΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡƒΡ‚Π΅ систСм ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ БО РАН разрабатываСтся систСма C-lightVer для Π΄Π΅Π΄ΡƒΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ Π²Π΅Ρ€ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ C-ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌ. C-kernel являСтся ΠΏΡ€ΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡƒΡ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ языком Π²Π΅Ρ€ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ Π² Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ систСмС. БистСма ΠΎΠ±Π»Π°Ρ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠ°Ρ€Π°Π»Π»Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ программирования (CPPS) Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ разрабатываСтся Π² Π˜Π½ΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡƒΡ‚Π΅ систСм ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ БО РАН. Cloud Sisal являСтся Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌ языком систСмы CPPS. Π“Π»Π°Π²Π½ΠΎΠΉ ΠΎΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ систСмы CPPS являСтся нСявноС ΠΏΠ°Ρ€Π°Π»Π»Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ исполнСниС, основанноС Π½Π° автоматичСском распараллСливании Ρ†ΠΈΠΊΠ»ΠΎΠ² Cloud Sisal. Cloud-Sisal-kernel являСтся ΠΏΡ€ΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡƒΡ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ языком Π²Π΅Ρ€ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ Π² систСмС CPPS. НашСй Ρ†Π΅Π»ΡŒΡŽ являСтся автоматичСскоС распараллСливаниС Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ надмноТСства языка C, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ позволяСт Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ Π²Π΅Ρ€ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΡŽ. Нашим Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ являСтся Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ надмноТСство языка C-kernel, ΠΊΠ°ΠΊ язык C-Sisal-kernel. ΠŸΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΌ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠΌ, прСдставлСнным Π² Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅, являСтся Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ языка C-kernel Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π°ΠΌΠΈ языка Cloud-Sisal-kernel. Π’ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ Π±Ρ‹Π» Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½ язык C-Sisal-kernel. Π’Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠΌ, прСдставлСнным Π² Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅, являСтся Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ аксиоматичСской сСмантики языка C-kernel ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎΠΌ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π° для Ρ†ΠΈΠΊΠ»ΠΎΠ² языка Cloud-Sisal-kernel. Π’ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ прСдставлСн наш ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ ΠΊ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ΅ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π΄Π΅Π΄ΡƒΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ Π²Π΅Ρ€ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ Π² случаС Ρ„ΠΈΠ½ΠΈΡ‚Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΉ Π½Π°Π΄ структурами Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. Π’Π°ΠΊΠΈΠ΅ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Ρ‹ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Ρ„ΠΈΠ½ΠΈΡ‚Π½Ρ‹ΠΌΠΈ итСрациями. Нашим Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ являСтся композиция символичСского ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° Π²Π΅Ρ€ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ Ρ„ΠΈΠ½ΠΈΡ‚Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΉ, ΠΌΠ΅Ρ‚Π°Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ условий коррСктности ΠΈ смСшанной аксиоматичСской сСмантики. БимволичСский ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Π²Π΅Ρ€ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ Ρ„ΠΈΠ½ΠΈΡ‚Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΉ позволяСт Π·Π°Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»Π° Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π° для Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… Ρ†ΠΈΠΊΠ»ΠΎΠ² Π±Π΅Π· ΠΈΠ½Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ΠΎΠ². БимволичСская Π·Π°ΠΌΠ΅Π½Π° Ρ„ΠΈΠ½ΠΈΡ‚Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΉ рСкурсивными функциями являСтся основой Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°. ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ условия коррСктности с примСнСниями рСкурсивных Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ логичСской основС систСмы Π΄ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π° ACL2. ΠœΡ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌ систСму ACL2, ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡƒΡŽ Π½Π° вычислимых рСкурсивных функциях. ΠœΠ΅Ρ‚Π°Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡ условий коррСктности позволяСт ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΡŽ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ» Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π° Π² систСмС Π²Π΅Ρ€ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ. ИспользованиС смСшанной аксиоматичСской сСмантики ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Π² Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… случаях ΠΊ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ простым условиям коррСктности

    Crisis Identification and Development of Crisis Management Algorithm in the Agricultural Sector

    Get PDF
    The efficiency of many enterprises has declined significantly in the current global crisis. Enterprise management is the management of joint activities of people, which consists of many problems. The primary tactical tasks for most business entities are β€œpatching holes” (or a reactive form of management) and preventing bankruptcy. This approach does not allow to achieve sustainable operation of the enterprise in the long term. Therefore, the formation of an effective mechanism for managing enterprises is acquiring special significance in today's conditions. The crisis is characterized by many interrelated situations that increase the complexity and risk of management. The problem of evaluating the effectiveness of enterprises is still one of the most complex and intractable. The crisis is objectively characterized by many interrelated situations that increase the complexity and risk of management. The crisis state of the enterprise is particularly difficult in predicting the results of management actions, since the course of events can be changed by relatively small impacts. Based on this, the company should be able to analyze both its own interests and the interests of business partners with whom the company enters into economic relations. There is such a problem as low management competence in the agricultural sector. In this regard, the development of enterprises becomes an urgent problem. This can be achieved by forming a scientifically based algorithm of actions aimed at improving the position of enterprises in the market. The subject of the study is the formation of a crisis identification system and the development of an enterprise crisis management algorithm. The theoretical and practical significance of solving problems associated with achieving sustainable development and functioning of enterprises determined the choice of goals, objectives, object and subject of this study. Based on the foregoing, the object of study is industrial (processing) agricultural enterprises. The research task is to propose a set of measures to overcome the crisis in the processing industrial enterprise. A set of measures has been proposed and justified to overcome the crisis in an industrial enterprise, which will help in managing the economic entity and the result of the implementation of this approach should be overcoming the crisis. The proposed measures can be applied not only by industrial processing enterprises, but also by other economic entities

    Π‘Π•Π›Π¬Π‘ΠšΠžΠ• Π₯ΠžΠ—Π―Π™Π‘Π’Π’Πž: Π‘ΠžΠ’Π•Π Π¨Π•ΠΠ‘Π’Π’ΠžΠ’ΠΠΠ˜Π• ΠœΠ•Π’ΠžΠ”ΠžΠ’ И ΠŸΠžΠ”Π₯ΠžΠ”ΠžΠ’ ΠΠΠΠ›Π˜Π—Π И Π£ΠŸΠ ΠΠ’Π›Π•ΠΠ§Π•Π‘ΠšΠžΠ“Πž УЧЕВА

    Get PDF
    In the present economic situation, effective management accounting of the activities of any agricultural enterprise implies regular monitoring using a whole range of traditional and innovative analytical and management tools. In the conditions of the modern market, the need for research of the theory and practice of management accounting and its features in relation to a specific target audience is growing. Among the diversity of agricultural organizations, the most important is to identify priorities in improving the business in order to increase its efficiency and uniqueness. In this paper, with the help of tools, various aspects of management accounting are analyzed, a new generalized direction of accounting is defined, a new concept of management accounting is given, the most effective and optimal management approaches are identified for effective decision making.The proposed measures can be applied not only by agricultural organizations, but also by other economic entities. The proposed system of management accounting in agriculture can serve as a starting point for scientific research and improvement of management accounting.En la situaciΓ³n econΓ³mica actual, la contabilidad de gestiΓ³n efectiva de las actividades de cualquier empresa agrΓ­cola implica un monitoreo regular utilizando toda una gama de herramientas analΓ­ticas y de gestiΓ³n tradicionales e innovadoras. En las condiciones del mercado moderno, la necesidad de investigar la teorΓ­a y la prΓ‘ctica de la contabilidad de gestiΓ³n y sus caracterΓ­sticas en relaciΓ³n con un pΓΊblico objetivo especΓ­fico estΓ‘ creciendo. Entre la diversidad de organizaciones agrΓ­colas, lo mΓ‘s importante es identificar las prioridades para mejorar el negocio con el fin de aumentar su eficiencia y singularidad. En este documento, con la ayuda de herramientas, se analizan diversos aspectos de la contabilidad de gestiΓ³n, se define una nueva direcciΓ³n generalizada de contabilidad, se proporciona un nuevo concepto de contabilidad de gestiΓ³n, se identifican los enfoques de gestiΓ³n mΓ‘s eficaces y Γ³ptimos para una toma de decisiones efectiva. Las medidas propuestas pueden ser aplicadas no solo por organizaciones agrΓ­colas, sino tambiΓ©n por otras entidades econΓ³micas. El sistema propuesto de contabilidad de gestiΓ³n en la agricultura puede servir como punto de partida para la investigaciΓ³n cientΓ­fica y la mejora de la contabilidad de gestiΓ³n.Π’ настоящСС врСмя Π² слоТившСйся экономичСской ситуации эффСктивный управлСнчСский ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚ Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ любого ΡΠ΅Π»ΡŒΡΠΊΠΎΡ…ΠΎΠ·ΡΠΉΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ прСдприятия ΠΏΠΎΠ΄Ρ€Π°Π·ΡƒΠΌΠ΅Π²Π°Π΅Ρ‚ рСгулярный ΠΌΠΎΠ½ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠ½Π³, с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ†Π΅Π»ΠΎΠ³ΠΎ комплСкса Ρ‚Ρ€Π°Π΄ΠΈΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ ΠΈΠ½Π½ΠΎΠ²Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Ρ… аналитичСских ΠΈ управлСнчСских инструмСнтов. Π’ условиях соврСмСнного Ρ€Ρ‹Π½ΠΊΠ° всС большС возрастаСт ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² исслСдовании Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ ΠΈ ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠΈ управлСнчСского ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π° ΠΈ Π΅Π΅ особСнностСй ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΊ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ Ρ†Π΅Π»Π΅Π²ΠΎΠΉ Π°ΡƒΠ΄ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΈ. Π‘Ρ€Π΅Π΄ΠΈ создавшСгося многообразия ΡΠ΅Π»ΡŒΡΠΊΠΎΡ…ΠΎΠ·ΡΠΉΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΉ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹ΠΌ являСтся ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΎΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ‚ΠΎΠ² Π² ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ собствСнного бизнСса с Ρ†Π΅Π»ΡŒΡŽ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Π΅Π³ΠΎ эффСктивности ΠΈ ΡƒΠ½ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π’ настоящСй Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ управлСнчСских инструмСнтов ΠΏΡ€ΠΎΠ°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ аспСкты управлСнчСского ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π°, ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΎ Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ управлСнчСского ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π°, Π΄Π°Π½ΠΎ Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ΅ понятиС управлСнчСского ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π°, ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Ρ‹ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ эффСктивныС ΠΈ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ управлСнчСскиС ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄Ρ‹ для Ρ†Π΅Π»Π΅ΠΉ Π²Ρ‹Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ эффСктивных Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ.ΠŸΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ мСроприятия ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½Ρ‹ Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ организациями сСльского хозяйства, Π½ΠΎ ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌΠΈ экономичСскими ΡΡƒΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π°ΠΌΠΈ. ΠŸΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½Π°Ρ систСма управлСнчСского ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π° Π² сСльском хозяйствС ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΡΠ»ΡƒΠΆΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚ΠΏΡ€Π°Π²Π½ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠΉ для Π½Π°ΡƒΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΊ ΠΈ ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ управлСнчСского ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π°

    ΠšΠΎΠΌΠΏΠ»Π΅ΠΊΡΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ систСмы C-lightVer ΠΊ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Π»ΠΎΠΊΠ°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ ошибок Π² C-ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°Ρ…

    Get PDF
    The C-lightVer system for the deductive verification of C programs is being developed at the IIS SB RAS. Based on the two-level architecture of the system, the C-light input language is translated into the intermediate C-kernel language. The meta generator of the correctness conditions receives the C-kernel program and Hoare logic for the C-kernel as input. To solve the well-known problem of determining loop invariants, the definite iteration approach was chosen. The body of the definite iteration loop is executed once for each element of the finite dimensional data structure, and the inference rule for them uses the substitution operation rep, which represents the action of the cycle in symbolic form. Also, in our meta generator, the method of semantic markup of correctness conditions has been implemented and expanded. It allows to generate explanations for unproven conditions and simplifies the errors localization. Finally, if the theorem prover fails to determine the truth of the condition, we can focus on proving its falsity. Thus a method of proving the falsity of the correctness conditions in the ACL2 system was developed. The need for more detailed explanations of the correctness conditions containing the replacement operation rep has led to a change of the algorithms for generating the replacement operation, and the generation of explanations for unproven correctness conditions. Modifications of these algorithms are presented in the article. They allow marking rep definition with semantic labels, extracting semantic labels from rep definition and generating description of break execution condition.Π’ ИБИ БО РАН разрабатываСтся систСма C-lightVer для Π΄Π΅Π΄ΡƒΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ Π²Π΅Ρ€ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ Π‘-ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌ. Π˜ΡΡ…ΠΎΠ΄Ρ ΠΈΠ· Π΄Π²ΡƒΡ…ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅Π²ΠΎΠΉ Π°Ρ€Ρ…ΠΈΡ‚Π΅ΠΊΡ‚ΡƒΡ€Ρ‹ систСмы, Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ язык C-light транслируСтся Π² ΠΏΡ€ΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡƒΡ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ язык C-kernel. ΠœΠ΅Ρ‚Π°Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€ условий коррСктности ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ Π½Π° Π²Ρ…ΠΎΠ΄ C-kernel ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ ΠΈ Π»ΠΎΠ³ΠΈΠΊΡƒ Π₯ΠΎΠ°Ρ€Π° для C-kernel. Для Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ извСстной ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹ задания ΠΈΠ½Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ΠΎΠ² Ρ†ΠΈΠΊΠ»ΠΎΠ² Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π½ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ Ρ„ΠΈΠ½ΠΈΡ‚Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΉ. Π’Π΅Π»ΠΎ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π° Ρ„ΠΈΠ½ΠΈΡ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ исполняСтся ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ Ρ€Π°Π· для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ элСмСнта структуры Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎΠΉ размСрности, Π° ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π° для Π½ΠΈΡ… ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡŽ Π·Π°ΠΌΠ΅Π½Ρ‹ rep, Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‰ΡƒΡŽ дСйствиС Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π° Π² символичСской Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅. Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π² нашСм ΠΌΠ΅Ρ‚Π°Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€Π΅ Π²Π½Π΅Π΄Ρ€Π΅Π½ ΠΈ Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ сСмантичСской Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠΈ условий коррСктности. Он позволяСт ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠΆΠ΄Π°Ρ‚ΡŒ пояснСния для Π½Π΅Π΄ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… условий ΠΈ ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π°Π΅Ρ‚ Π»ΠΎΠΊΠ°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΡŽ ошибок. НаконСц, Ссли систСма ACL2 Π½Π΅ справляСтся с установлСниСм истинности условия, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠΎΡΡ€Π΅Π΄ΠΎΡ‚ΠΎΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Π½Π° Π΄ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π΅ Π΅Π³ΠΎ лоТности. Π Π°Π½Π΅Π΅ Π½Π°ΠΌΠΈ Π±Ρ‹Π» Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½ способ Π΄ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π° лоТности условий коррСктности для систСмы ACL2. ΠΠ΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΠ±ΡŠΡΡΠ½Π΅Π½ΠΈΡΡ… условий коррСктности, содСрТащих ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡŽ Π·Π°ΠΌΠ΅Π½Ρ‹ rep, ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π»Π° ΠΊ измСнСнию Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠ² Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π·Π°ΠΌΠ΅Π½Ρ‹, извлСчСния сСмантичСских ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠΊ ΠΈ Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ объяснСний Π½Π΅Π΄ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… условий коррСктности. Π’ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ прСдставлСны ΠΌΠΎΠ΄ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠ². Π­Ρ‚ΠΈ измСнСния ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ исходный ΠΊΠΎΠ΄ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ rep сСмантичСскими ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠ°ΠΌΠΈ, ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΠΊΠ°Ρ‚ΡŒ сСмантичСскиС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠΈ ΠΈΠ· опрСдСлСния rep, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π³Π΅Π½Π΅Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ описаниС условия исполнСния инструкции break

    ΠŸΠ»Π°Ρ‚Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ-нСзависимая спСцификация ΠΈ вСрификация стандартной матСматичСской Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ корня

    Get PDF
    The project β€œPlatform-independent approach to formal specification and verification of standard mathematical functions” is aimed onto the development of incremental combined approach to specification and verification of standard Mathematical functions like sqrt, cos, sin, etc. Platform-independence means that we attempt to design a relatively simple axiomatization of the computer arithmetics in terms of real arithmetics (i.e. the field R\mathbb{R} of real numbers) but do not specify neither base of the computer arithmetics, nor a format of numbers representation. Incrementality means that we start with the most straightforward specification of the simplest case to verify the algorithm in real numbers and finish with a realistic specification and a verification of the algorithm in computer arithmetics. We call our approach combined because we start with manual (pen-and-paper) verification of the algorithm in real numbers, then use this verification as proof-outlines for a manual verification of the algorithm in computer arithmetics, and finish with a computer-aided validation of the manual proofs with a proof-assistant system (to avoid appeals to β€œobviousness” that are common in human-carried proofs). In the paper, we apply our platform-independent incremental combined approach to specification and verification of the standard Mathematical square root function. Currently a computer-aided validation was carried for correctness (consistency) of our fix-point arithmetics and for the existence of a look-up table with the initial approximations of the square roots for fix-point numbers.ЦСль ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Π° β€œΠŸΠ»Π°Ρ‚Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ-нСзависимый ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ ΠΊ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ спСцификации ΠΈ Π²Π΅Ρ€ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ стандартных матСматичСских функций” --- ΠΈΠ½ΠΊΡ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ ΠΊ спСцификации ΠΈ Π²Π΅Ρ€ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ стандартных матСматичСских Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊ sqrt, cos, sin ΠΈ Ρ‚Π°ΠΊ Π΄Π°Π»Π΅Π΅. ΠŸΠ»Π°Ρ‚Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ-нСзависимый ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚ΡƒΡŽ Π°ΠΊΡΠΈΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΡŽ машинной Π°Ρ€ΠΈΡ„ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ Π² Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Π°Ρ… вСщСствСнной Π°Ρ€ΠΈΡ„ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ (Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π°Ρ€ΠΈΡ„ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ поля R\mathbb{R} вСщСствСнных чисСл), Π½Π΅ фиксируя Π½ΠΈ основаниС систСмы счислСния, Π½ΠΈ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ машинного слова. Π˜Π½ΠΊΡ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ спСцификация ΠΈ вСрификация начинаСтся с рассмотрСния Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ β€œΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚ΠΎΠ³ΠΎβ€ случая – элСмСнтарной спСцификации ΠΈ Π²Π΅Ρ€ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ простого Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠ°, Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ с вСщСствСнными числами, Π° заканчиваСтся ΠΌΠΎΠ΄ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠ΅ΠΉ элСмСнтарной спСцификации ΠΈ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠ° для машинной Π°Ρ€ΠΈΡ„ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ ΠΈ Π²Π΅Ρ€ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠ΅ΠΉ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠ°, Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ Π² машинной Π°Ρ€ΠΈΡ„ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΠΊΠ΅. А ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄Π° ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΡ‹ Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°Π΅ΠΌ с рассмотрСния β€œΠ±Π°Π·ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ случая” --- β€œΡ€ΡƒΡ‡Π½ΠΎΠΉβ€ Π²Π΅Ρ€ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ (с Ρ€ΡƒΡ‡ΠΊΠΎΠΉ ΠΈ Π±ΡƒΠΌΠ°Π³ΠΎΠΉ) для Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠ°, Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ Π² вСщСствСнной Π°Ρ€ΠΈΡ„ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΠΊΠ΅, Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ выполняСм Ρ€ΡƒΡ‡Π½ΡƒΡŽ Π²Π΅Ρ€ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΡŽ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠ°, Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ Π² машинной Π°Ρ€ΠΈΡ„ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΠΊΠ΅, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ Π²Π΅Ρ€ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΡŽ для Π±Π°Π·ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ случая Π² качСствС β€œΠΊΠΎΠ½ΡΠΏΠ΅ΠΊΡ‚Π°β€ (proof-outlines), Π° Π·Π°ΠΊΠ°Π½Ρ‡ΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌ --- Π²Π΅Ρ€ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠ΅ΠΉ с использованиСм Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠΉ систСмы построСния/поиска Π΄ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π° для Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Π°ΠΏΠ΅Π»Π»ΡΡ†ΠΈΡŽ ΠΊ β€œΠΎΡ‡Π΅Π²ΠΈΠ΄Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈβ€ Π² Ρ€ΡƒΡ‡Π½ΠΎΠΉ Π²Π΅Ρ€ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ. Π’ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ ΠΏΠ»Π°Ρ‚Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ-нСзависимый ΠΈΠ½ΠΊΡ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ примСняСтся для спСцификации ΠΈ Π²Π΅Ρ€ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ стандартной матСматичСской Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ корня. Π’ настоящий ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ автоматизированная вСрификация Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠ² Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π° Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ частично: с использованиСм систСмы ACL2 Π΄ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½Π° Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ (сущСствованиС) чисСл с фиксированной запятой ΠΈ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ корня

    Π₯роничСскиС Π½Π°Ρ€ΡƒΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ сознания: клиничСскиС Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠžΠ±Ρ‰Π΅Ρ€ΠΎΡΡΠΈΠΉΡΠΊΠΎΠΉ общСствСнной ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ «ЀСдСрация анСстСзиологов ΠΈ Ρ€Π΅Π°Π½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΎΠ²Β»

    Get PDF
    Π₯роничСскиС Π½Π°Ρ€ΡƒΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ сознания (Π₯НБ) ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ собой синдромы тяТСлого пораТСния Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π½Π΅Ρ€Π²Π½ΠΎΠΉ систСмы, приводящиС ΠΊΒ Π΄Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π³Ρ€ΡƒΠ±ΠΎΠΉ ΠΈΠ½Π²Π°Π»ΠΈΠ΄ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈΒ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… усилий ΠΏΠΎΒ Π»Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ ΠΈΒ Ρ€Π΅Π°Π±ΠΈΠ»ΠΈΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ лоТатся на мСдицинскиС учрСТдСния ΠΈΒ Π½Π°Β ΠΏΠ»Π΅Ρ‡ΠΈ Π±Π»ΠΈΠ·ΠΊΠΈΡ… ΠΏΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ². Π₯НБ Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΡƒΒ ΠΏΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² послС ΠΊΠΎΠΌΡ‹ ΠΈΒ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ΠΌ бодрствования ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ практичСски ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠΌ отсутствии ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² осознанного повСдСния. К Π₯НБ относятся Π²Π΅Π³Π΅Ρ‚Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ΅ состояниС (Π’Π‘) и состояниС минимального сознания (БМБ). Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ для описания Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… стадий этих состояний ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ Β«ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ Π½Π°Ρ€ΡƒΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ сознания» (ПНБ). ΠžΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π²Ρ‹Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚ Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄ ΠΈΠ·Β Π‘ΠœΠ‘Β β€” состояниС, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ формируСтся ΠΏΠΎΒ ΠΌΠ΅Ρ€Π΅ восстановлСния ΠΊΠΎΠ³Π½ΠΈΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ. Диагностика Π₯НБ основываСтся Π½Π°Β ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠΊΡ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΌ структурированном клиничСском осмотрС с примСнСниСм спСциализированных шкал ΠΏΡ€ΠΈ условии ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΠΌΡ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ Π½Π°Ρ€ΡƒΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ сознания. Π›Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² с Π₯НБ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ в сСбя ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΠΆΠΈΠ·Π½Π΅Π½Π½ΠΎ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ, обСспСчСниС ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ питания ΠΈΒ Π±ΠΎΡ€ΡŒΠ±Ρƒ с типичными ослоТнСниями ΠΈΒ ΡΠΎΠΏΡƒΡ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌΠΈ состояниями (ΠΏΡ€ΠΎΠ»Π΅ΠΆΠ½ΠΈ, ΡΠΏΠ°ΡΡ‚ΠΈΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, боль, ΠΏΠ°Ρ€ΠΎΠΊΡΠΈΠ·ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ симпатичСская Π³ΠΈΠΏΠ΅Ρ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈΒ Π΄Ρ€.). Π£Β ΠΏΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² с Π₯НБ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ рСабилитация с участиСм ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠ΄ΠΈΡΡ†ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠ½Π°Ρ€Π½ΠΎΠΉ Ρ€Π΅Π°Π±ΠΈΠ»ΠΈΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ‹ в объСмС, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ опрСдСляСтся ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ°ΠΌΠΈ и возмоТностями ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π°. НаиболСС эффСктивной рСабилитация являСтся ΠΏΡ€ΠΈ условии Π΅Π΅Β Ρ€Π°Π½Π½Π΅Π³ΠΎ Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π°. На данный ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π½Ρ‹Ρ… Π΄ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π² эффСктивности ΠΊΠ°ΠΊΠΈΡ…-Π»ΠΈΠ±ΠΎ спСцифичСских ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ², Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… на восстановлСниС сознания, Π½Π΅Β ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΎ; изучаСтся ряд ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… фармакологичСских и нСфармакологичСских Π²ΠΌΠ΅ΡˆΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π², ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ условиСм примСнСния ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… являСтся максимально возмоТная коррСкция соматичСских ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ ΠΏΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π°. Π’Π°ΠΆΠ½ΡƒΡŽ Ρ€ΠΎΠ»ΡŒ Π²Β Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΏΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² с Π₯НБ ΠΈΠ³Ρ€Π°Π΅Ρ‚ Π²ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π±Π»ΠΈΠ·ΠΊΠΈΡ… ΠΏΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅, в свою ΠΎΡ‡Π΅Ρ€Π΅Π΄ΡŒ, Π½ΡƒΠΆΠ΄Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π²Β ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ практичСской ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ о состоянии своСго родствСнника и о направлСниях Ρ€Π΅Π°Π±ΠΈΠ»ΠΈΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ, Π°Β Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ в психологичСской ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΠΈ

    Search for new particles in events with energetic jets and large missing transverse momentum in proton-proton collisions at root s=13 TeV

    Get PDF
    A search is presented for new particles produced at the LHC in proton-proton collisions at root s = 13 TeV, using events with energetic jets and large missing transverse momentum. The analysis is based on a data sample corresponding to an integrated luminosity of 101 fb(-1), collected in 2017-2018 with the CMS detector. Machine learning techniques are used to define separate categories for events with narrow jets from initial-state radiation and events with large-radius jets consistent with a hadronic decay of a W or Z boson. A statistical combination is made with an earlier search based on a data sample of 36 fb(-1), collected in 2016. No significant excess of events is observed with respect to the standard model background expectation determined from control samples in data. The results are interpreted in terms of limits on the branching fraction of an invisible decay of the Higgs boson, as well as constraints on simplified models of dark matter, on first-generation scalar leptoquarks decaying to quarks and neutrinos, and on models with large extra dimensions. Several of the new limits, specifically for spin-1 dark matter mediators, pseudoscalar mediators, colored mediators, and leptoquarks, are the most restrictive to date.Peer reviewe

    Probing effective field theory operators in the associated production of top quarks with a Z boson in multilepton final states at root s=13 TeV

    Get PDF
    Peer reviewe

    The Complex Approach of the C-lightVer System to the Automated Error Localization in C-programs

    No full text
    The C-lightVer system for the deductive verification of C programs is being developed at the IIS SB RAS. Based on the two-level architecture of the system, the C-light input language is translated into the intermediate C-kernel language. The meta generator of the correctness conditions receives the C-kernel program and Hoare logic for the C-kernel as input. To solve the well-known problem of determining loop invariants, the definite iteration approach was chosen. The body of the definite iteration loop is executed once for each element of the finite dimensional data structure, and the inference rule for them uses the substitution operation rep, which represents the action of the cycle in symbolic form. Also, in our meta generator, the method of semantic markup of correctness conditions has been implemented and expanded. It allows to generate explanations for unproven conditions and simplifies the errors localization. Finally, if the theorem prover fails to determine the truth of the condition, we can focus on proving its falsity. Thus a method of proving the falsity of the correctness conditions in the ACL2 system was developed. The need for more detailed explanations of the correctness conditions containing the replacement operation rep has led to a change of the algorithms for generating the replacement operation, and the generation of explanations for unproven correctness conditions. Modifications of these algorithms are presented in the article. They allow marking rep definition with semantic labels, extracting semantic labels from rep definition and generating description of break execution condition
    • …
    corecore